2025了年文字博客还有人看吗？
在短视频统治注意力的 2025 年，为何顶尖程序员仍在写技术博客？数据揭示真相：80% 开发者依赖文字解析代码漏洞，头部博主年收入破百万。本文拆解短视频的“三秒陷阱”与朋友圈的私域局限，证明文字博客如何通过“慢内容”构建职业护城河与文化存档价值——在算法投喂的时代，守住深度思考的最后堡垒。
C++26 标准草案关键特性解读
C++26 被 ISO 主席称为“自 C++11 以来最具影响力的版本”，引入静态反射、契约编程、安全编译模式等革新，强化标准库性能与安全性，重塑现代 C++ 开发生态。
2024 年度总结
2024 年度总结，在代码与文字中重构人生，于 AI 浪潮中寻找未来，工作与创作，从代码到文字的沉淀。
pve 开启 IPv6 通过 ddns-go 配置动态域名
一、开始配置 pve 支持 ipv6 后台或者 ssh 登陆 pve，编辑 /etc/sysctl.conf 文件，在文件末尾添加以下配置 123456net.ipv6.conf.all.accept_ra=2net.ipv6.conf.default.accept_ra=2net.ipv6.conf.vmbr0.accept_ra=2net.ipv6.conf.all.autoconf=1net.ipv6.conf.default.autoconf=1net.ipv6.conf.vmbr0.autoconf=1 保存更改后，使用 sysctl -p 命令使配置生效 复制原始的网络配置文件 1cp /etc/network/interfaces /etc/network/interfaces.new 编辑复制的 /etc/network/interfaces.new 文件，在文件末尾添加以下配置（根据你的网桥名称进行修改） 12iface vmbr0 inet6 dhcp request_prefix...
一文搞懂 LaTeX 开启精美文档排版之旅
一、LaTeX 的介绍LaTeX 是一种基于 TEX 的排版系统，广泛应用于学术论文、科技报告、书籍等文档的排版。它具有高度的专业性和强大的排版能力，能够生成高质量、结构严谨且格式统一的文档。与常见的文字处理软件如 Word 相比，LaTeX 更注重内容与排版的分离，用户只需专注于文本内容的撰写，排版工作则由 LaTeX 根据预设的模板和指令自动完成，从而大大提高了排版效率和文档质量，尤其是对于包含大量数学公式、复杂图表和参考文献的学术文档，LaTeX 的优势更为明显。 二、安装与环境搭建 选择合适的发行版： TeX Live：是最常用的 LaTeX 发行版之一，包含了丰富的宏包和工具，适用于多种操作系统，更新较为频繁，能够及时获取最新的 LaTeX 功能和宏包支持。 MiKTeX：对于 Windows 用户来说是一个不错的选择，它具有易于安装和使用的特点，并且能够根据用户文档中使用的宏包自动下载和安装所需的依赖项，方便快捷。 安装步骤（本文以 TeX Live 为例）： 访问 TeX Live...
《藏地诗篇》读后有感
...
Memos 备份和数据迁移
Memos 备份和数据迁移docker-compose 安装 Memos安装完后，数据在 /var/www/bber/data 和 /var/www/bber/.memos 目录 Memos 备份通常备份只要上面的两个文件夹打包到本地就好了。 Memos 数据迁移使用第一步安装完 Memos 后，将原网站的 data 和 .memos 两个文件夹覆盖新安装的 Memos 对应文件夹，然后 sudo docker restart memos 就完成 memos 网站迁移了。 重启 docker 的 Memos如果不重启 docker 的 memos，新站会提示 Failed to find system setting。
真的是冻感冒嘛？
...
算法的空间复杂度
算法的时间复杂度算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？ 主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。 时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常用「空间复杂度」来描述。因此，评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度和空间复杂度情况。然而，有的时候时间和空间却又是「鱼和熊掌」，不可兼得的，那么我们就需要从中去取一个平衡点。 上期我们学习了时间复杂度，下面我来分别介绍一下「空间复杂度」的计算方式。 常见的空间复杂度量级有： 常数空间复杂度 $ O(1) $ 线性空间复杂度 $ O(n) $ 对数空间复杂度 $ O(\log{N}) $ 多项式空间复杂度 $ O(n^k) $ 指数空间复杂度 $ O(n^2) $ 或 $ O(n^3) $ 常数空间复杂度 $ O(1)...