2024 年度总结
2024年度总结:在代码与文字中重构人生,于AI浪潮中寻找未来
一、工作与创作:从代码到文字的沉淀
2024 年是我将技术经验系统化输出的一年。作为技术创业者,我在以下方面取得实质性进展:
《Hello C++》书籍写作(共十七章)
完成前三章共计 4 万字(www.hi-cpp.com),重点聚焦在现代 C++ 的核心特性的入门:
第 1 章「基础知识」:通过几个典型案例对比,阐释面向对象与泛型编程的本质差异
第 2 章「正式学习」:要浇筑高楼大厦,就要先从基础开始,学习建造基础小屋,在循序渐进的积累中获得经验,最终刷新高度!
第 3 章「数据操作」:数据是编程语言的灵魂载体,它赋予了代码生命的律动,如同繁星照亮编程语言的浩瀚苍穹
后有读者邮件反馈显示,对比其他线上视频课程,书中「数据操作」章节帮助他将学习时间时间缩短了 40%。这让我更加有了干劲。
技术博客持续更新
在blog.yujiay.wang发布的几篇原创文章,涵盖三大方向:
人工智能解决方案(2 篇):《DeepSeek 服务器为何繁忙?》《大模型,什么是大模型?》
网络 ipv6(1 篇):深度剖析 ipv6 及 ipv6+ddns 的实际运用
技术前瞻(3 篇):包括《C++26 标准草案关键特性解读》《Rust 与 C++ 的互操作实践》
博客年访问量突破 11573 次。
二、学习与转型:从工业界到学术界的探索
9 月,我离开创业公司继续读书,这是基于两个现实考量:
技术瓶颈突破需求:在开发AI编译器时遭遇 LLVM 中间表示优化难题,亟需强化形式化方法、程序分析等理论基础
长期职业规划:希望未来在系统软件领域深耕,学术界的技术视野能更好指导工程实践
当前研究方向聚焦「AI增强的编译优化」,已取得一个阶段性成果:
- 开发出交互式编译错误修正工具,在课程项目中帮助同学减少 63% 的调试时间
三月的双城漫游:扬州与厦门
扬州篇:烟雨江南的诗意慢行
早茶与古巷
清晨6点钻进冶春茶社,临窗而坐,蟹黄汤包在竹笼里冒着热气,烫干丝淋上麻油,配一壶绿杨春茶。窗外瘦西湖的雾气还未散尽,游船正慢悠悠靠岸。
饭后逛东关街,青石板路被晨光染成暖色,老字号酱园飘出陈年香醋味,偶遇挑担卖茉莉手串的老奶奶,花香沾了满袖。
园林与市井
何园的回廊曲折如迷宫,二楼的蝴蝶瓦花窗将阳光剪成碎金,趴在假山顶看池中红鲤追着柳絮跑。傍晚钻进皮市街,文艺书店的猫蜷在古籍堆里打盹,街角油锅里炸着金黄酥脆的萝卜丝饼,咬一口烫得直呵气。
水色夜未央
乘夜船游古运河,两岸灯笼倒映成流动的星河,船娘哼着扬州小调,路过钞关遗址时,月光正爬上六百年的砖墙。
厦门篇:海岛春日的慵懒漫步
鼓浪屿琴音
清晨避开人潮,在日光岩顶看鹭江被朝霞点燃。岛上的老别墅爬满炮仗花,转角突然传来钢琴声——某户人家的窗台放着乐谱,白猫蹲在琴键上打节拍。在菽庄花园的十二洞天迷了路,石阶缝里钻出野薄荷,海风咸湿。
海与沙的叙事
黄厝海滩的日出比闹钟更准时,脱了鞋追着退潮捡海玻璃,浪花送来碎贝壳和褐色海藻。午后在沙坡尾艺术街区,旧渔船改造成的咖啡店飘着拿铁香,涂鸦墙下阿婆摇着蒲扇卖土笋冻,闭眼吞下,脆生生的海星虫在舌尖跳舞。
烟火八市
钻进八市海鲜市场,竹筐里的斑节虾还在蹦跳,沙茶面摊主舀起一勺金黄浓汤,海蛎煎在铁板上滋啦作响。买一袋腌渍青芒果边走边吃,酸涩混着话梅粉的甜,转角遇见骑楼缝隙里探出的百年榕树根,像凝固的绿色瀑布。
味觉记忆清单
扬州 | 厦门 |
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烫干丝淋三和四美酱油 | 花生汤配炸枣 |
文思豆腐羹如丝绸 | 姜母鸭砂锅飘麻油香 |
金刚脐(老面碱水包) | 满煎糕夹着红糖花生碎 |
扬州老鹅配松子烧麦 | 烧肉粽里藏着咸蛋黄 |
四、阅读与思考:三本书的现实启示
今年精读的书籍带来不同维度的启发:
- 《埃隆·马斯克传》
第一性原理的工程实践:在开发分布式存储系统时,通过回归「数据一致性」的本质需求,重构了基于 CRDT 的解决方案
极致效率的启发:借鉴 SpaceX 的「每日构建」文化,在团队推行自动化测试覆盖率日报制度
警示意义:书中多次提到的「决策疲劳」,促使我建立技术方案评审 Checklist(已减少47%的会议时间)
- 大冰《保重》
创业心态调节:书中普通人的坚持故事,缓解了融资压力下的焦虑情绪
团队建设启发:借鉴「江湖式管理」,在技术团队推行「周五自由项目日」制度(已产生3个内部工具原型)
写作风格影响:尝试在技术博客中增加「开发者故事」专栏,用户停留时间提升 28%
- 《唐诗寒武纪》
技术文档写作:学习王维「诗中有画」的技法,在书籍案例中添加更多示意图(读者评分提升 0.8/5)
逻辑思维训练:杜甫的「语不惊人死不休」精神,促使我对代码进行更严格的重构(平均代码评审通过率从 3 次降至 1.8 次)
时间管理启发:李白「天生我材必有用」的自信,帮助平衡学业、写作与创业的时间分配
五、对 AI 技术趋势的实践观察
基于一线开发经验,总结出四个关键认知:
- AI正在重塑编程范式
GitHub Copilot 在日常编码中贡献了 38% 的样板代码
但需要警惕:过度依赖 AI 导致团队底层原理理解弱化(某次指针错误调试耗时简直无法想象)
- 垂直领域模型的价值凸显
我们训练的「C++ 代码审查助手」表现出色:
对未初始化变量、内存泄漏的检出率分别达到 92% 和 87%
但误报率仍需人工复核(当前约 15%)
- 人机协同的黄金分割点
在编译器开发中确立原则:
AI 负责模式识别(如自动向量化机会发现)
人类专注策略制定(如选择 SIMD 指令集架构)
- 技术写作的不可替代性
实验证明:
OpenAI 生成的技术文档正确率达 89%,但关键细节缺失率高达 42%
人类作者的核心价值在于「建立知识关联网络」
六、2025 年计划:三个务实目标
- 学术研究
- 构建开源项目 C++ 静态分析框架
- 技术创作
完成《Hello C++》后十三章写作
博客推出「现代 C++ 工程化」系列
结语:在真实世界中持续迭代
站在 23 岁的节点,我更加确信:技术的本质是解决问题的工具,而成长的过程就是不断校准工具精度的旅程。这一年,书籍的智慧、代码的历练、学术的严谨教会我最重要的一课——在 AI 浪潮中保持清醒的最好方式,就是让每个技术决策都有可验证的数据支撑,让每次知识输出都经得起同行评审的考验。
新年的钟声里,我的 VSCode 依然打开着窗口:《Hello C++》第四章的 Markdown 文档。这或许就是属于我们这个时代技术人的真实浪漫。